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Idioma : ES

Datos, bases y despliegue Verificado con la documentación Intermedio

jupyter-notebook

openai/skills

Carnets Jupyter pour l'analyse de données

Por ahora, las descripciones de los skills están en francés. La interfaz está en español; las fichas se traducirán más adelante.

Texto de ficha en revisión: la información técnica está verificada, la redacción aún no la ha validado una persona.

Para qué sirve

Aide l'agent à créer ou nettoyer des carnets Jupyter (.ipynb) avec des modèles prêts : un format expérience pour explorer des données, un format tutoriel pour expliquer pas à pas.

Para quién

Pour toi qui analyses des données ou prépares un cours, et veux un carnet propre et relançable.

Ejemplos de peticiones

  • « Crée un carnet pour comparer trois versions de mon prompt. »
  • « Transforme ce script Python en tutoriel Jupyter pour débutants. »
  • « Remets de l'ordre dans mon carnet pour qu'il se relise de haut en bas. »

Límites

  • Il faut Python et Jupyter installés ; le script d'aide utilise l'outil uv.
  • Si l'environnement ne permet pas de lancer le carnet, l'agent doit le dire plutôt que de prétendre qu'il marche.
  • Le skill structure les carnets, il ne fournit pas tes données ni l'analyse à ta place.

Instalar este skill

Requisitos : Python, Jupyter

Copia el comando, pégalo en tu terminal (Mac) o en PowerShell (Windows) y confirma tú mismo cuando el programa te lo pida.

Comando (última versión publicada)

npx skills add https://github.com/openai/skills --skill jupyter-notebook -a claude-code

El comando npx necesita Node.js 22.20 o posterior. Windows : si la création de liens échoue : ajouter --copy (non testé).

Comando fijado en la versión verificada

Comando fijado en la versión verificada

npx skills add openai/skills@49f948faa9258a0c61caceaf225e179651397431 --skill jupyter-notebook -a claude-code

Comando verificado con la documentación, aún no probado por Neurylio.

Antes de instalar. Lee el archivo SKILL.md en GitHub, comprueba de dónde viene el skill y qué puede hacer. Las lecciones del módulo 7 te explican cómo:

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