Orchestration et IA appliquée Vérifié sur documentation Avancé
langgraph-fundamentals
langchain-ai/langchain-skills
Agents avec LangGraph
Texte de fiche en cours de relecture : les informations techniques sont vérifiées, la rédaction n'est pas encore validée par un humain.
À quoi ça sert
Apprend à l'agent à écrire du code LangGraph : agents modélisés en graphe d'étapes, avec état partagé, branches, boucles, reprise après pause et gestion des erreurs.
Pour qui
Pour toi qui codes un agent IA avec plusieurs étapes et besoin d'un contrôle fin sur son déroulement.
Exemples de demandes
- « Construis un agent LangGraph en trois étapes : chercher, résumer, répondre. »
- « Ajoute une validation humaine avant l'envoi du résultat. »
- « Fais boucler l'agent jusqu'à ce que la réponse soit complète. »
Limites
- Il faut savoir coder en Python ou en JavaScript.
- Il est utile pour les workflows complexes ; pour un prototype rapide, la fiche suggère des outils LangChain plus simples.
- Il ne couvre que LangGraph, pas les autres frameworks d'agents.
Installer ce skill
Prérequis : Python ou JS
Copie la commande, colle-la dans ton terminal (Mac) ou PowerShell (Windows), puis confirme toi-même quand le programme te le demande.
Commande (dernière version publiée)
npx skills add https://github.com/langchain-ai/langchain-skills --skill langgraph-fundamentals -a claude-codeIl faut Node.js 22.20 ou plus récent pour la commande npx. Windows : si la création de liens échoue : ajouter --copy (non testé).
Commande figée sur la version vérifiée
Commande figée sur la version vérifiée
npx skills add langchain-ai/langchain-skills@126c384d8552dcb476b226c244172186cc3f4328 --skill langgraph-fundamentals -a claude-codeCommande vérifiée sur la documentation, pas encore essayée par Neurylio.
Avant d'installer. Lis le fichier SKILL.md sur GitHub, vérifie d'où vient le skill et ce qu'il peut faire. Les leçons du module 7 t'expliquent comment :