Orquestación e IA aplicada Verificado con la documentación Avanzado
langgraph-fundamentals
langchain-ai/langchain-skills
Agents avec LangGraph
Por ahora, las descripciones de los skills están en francés. La interfaz está en español; las fichas se traducirán más adelante.
Texto de ficha en revisión: la información técnica está verificada, la redacción aún no la ha validado una persona.
Para qué sirve
Apprend à l'agent à écrire du code LangGraph : agents modélisés en graphe d'étapes, avec état partagé, branches, boucles, reprise après pause et gestion des erreurs.
Para quién
Pour toi qui codes un agent IA avec plusieurs étapes et besoin d'un contrôle fin sur son déroulement.
Ejemplos de peticiones
- « Construis un agent LangGraph en trois étapes : chercher, résumer, répondre. »
- « Ajoute une validation humaine avant l'envoi du résultat. »
- « Fais boucler l'agent jusqu'à ce que la réponse soit complète. »
Límites
- Il faut savoir coder en Python ou en JavaScript.
- Il est utile pour les workflows complexes ; pour un prototype rapide, la fiche suggère des outils LangChain plus simples.
- Il ne couvre que LangGraph, pas les autres frameworks d'agents.
Instalar este skill
Requisitos : Python ou JS
Copia el comando, pégalo en tu terminal (Mac) o en PowerShell (Windows) y confirma tú mismo cuando el programa te lo pida.
Comando (última versión publicada)
npx skills add https://github.com/langchain-ai/langchain-skills --skill langgraph-fundamentals -a claude-codeEl comando npx necesita Node.js 22.20 o posterior. Windows : si la création de liens échoue : ajouter --copy (non testé).
Comando fijado en la versión verificada
Comando fijado en la versión verificada
npx skills add langchain-ai/langchain-skills@126c384d8552dcb476b226c244172186cc3f4328 --skill langgraph-fundamentals -a claude-codeComando verificado con la documentación, aún no probado por Neurylio.
Antes de instalar. Lee el archivo SKILL.md en GitHub, comprueba de dónde viene el skill y qué puede hacer. Las lecciones del módulo 7 te explican cómo: