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Language : EN

Orchestration and applied AI Checked against documentation Advanced

langgraph-fundamentals

langchain-ai/langchain-skills

Agents avec LangGraph

The skill descriptions are in French for now. The interface is in English; the pages will be translated later.

This description is still being proofread: the technical information is checked, the wording has not yet been validated by a human.

What it does

Apprend à l'agent à écrire du code LangGraph : agents modélisés en graphe d'étapes, avec état partagé, branches, boucles, reprise après pause et gestion des erreurs.

Who it is for

Pour toi qui codes un agent IA avec plusieurs étapes et besoin d'un contrôle fin sur son déroulement.

Example requests

  • « Construis un agent LangGraph en trois étapes : chercher, résumer, répondre. »
  • « Ajoute une validation humaine avant l'envoi du résultat. »
  • « Fais boucler l'agent jusqu'à ce que la réponse soit complète. »

Limits

  • Il faut savoir coder en Python ou en JavaScript.
  • Il est utile pour les workflows complexes ; pour un prototype rapide, la fiche suggère des outils LangChain plus simples.
  • Il ne couvre que LangGraph, pas les autres frameworks d'agents.

Install this skill

Prerequisites : Python ou JS

Copy the command, paste it into your terminal (Mac) or PowerShell (Windows), then confirm yourself when the program asks.

Command (latest published version)

npx skills add https://github.com/langchain-ai/langchain-skills --skill langgraph-fundamentals -a claude-code

The npx command needs Node.js 22.20 or later. Windows : si la création de liens échoue : ajouter --copy (non testé).

Command pinned to the checked version

Command pinned to the checked version

npx skills add langchain-ai/langchain-skills@126c384d8552dcb476b226c244172186cc3f4328 --skill langgraph-fundamentals -a claude-code

Command checked against the documentation, not yet tried by Neurylio.

Before installing. Read the SKILL.md file on GitHub, check where the skill comes from and what it can do. The lessons of module 7 explain how:

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