Lo que la IA hace mal: invenciones, fechas, cálculos, exceso de confianza

Esta lección todavía está en pruebas: mejora con los comentarios de quienes la siguen. Si algo no está claro, hay que corregir la lección, no a ti.

Al final de esta lección, sabrás

reconocer las 4 trampas más frecuentes: las invenciones, las fechas, los cálculos y el exceso de confianza;
aplicar el reflejo de comprobación adecuado para cada una;
pedirle a la IA que señale aquello de lo que no está segura;
saber cuándo una IA no debe decidir por ti.

Por qué te interesa

En la lección 1, la prueba de la verdad probablemente te mostró un error. No fue casualidad: los errores de una IA suelen esconderse en los mismos lugares. Cuando conoces esos lugares, sabes qué comprobar, y ya no necesitas comprobarlo todo.

Antes de empezar


Necesitas	Tu asistente de la lección 1 y un buscador en otra pestaña
Costo	0 €: una cuenta gratuita basta
Duración	30 a 40 minutos
Para tener en cuenta	Nada personal en tus solicitudes: los ejemplos de esta lección no lo necesitan

Entenderlo en 3 minutos

Una IA generativa produce la respuesta más plausible, no la respuesta comprobada. A menudo es lo mismo. Cuando no lo es, el error suele caer en una de estas 4 trampas.

La trampa	Por qué pasa	El reflejo
Las invenciones: un libro, una cita, un artículo de ley, un enlace que no existen	Un título plausible «se parece» a un título real. La IA no tiene una lista de lo que existe	Abre la fuente por tu cuenta. Cuanto más preciso es un detalle (nombre, cifra, enlace), más hay que comprobarlo
Las fechas y la actualidad	Un modelo aprende hasta una fecha determinada y luego ya no sabe nada nuevo, salvo lo que tú le das o lo que encuentra con una búsqueda web	Pregúntale hasta cuándo llegan sus conocimientos y mira la fecha de lo que cita
Los cálculos y los recuentos	Sin una herramienta de cálculo, predice texto: contar palabras o sumar no es su punto fuerte. Con una herramienta de cálculo (análisis de datos, ejecución de código), puede calcular con exactitud	Rehaz los cálculos importantes con la calculadora, o pídele que detalle cada paso
El exceso de confianza: te da la razón (la complacencia), o responde con aplomo a una pregunta mal planteada	Busca ser útil y sigue la dirección de tu pregunta	Haz preguntas neutras y pregúntale qué podría ser falso en su respuesta

La búsqueda web ayuda, pero no lo resuelve todo. Algunos chatbots pueden buscar en internet antes de responder: es el caso de Claude, también en el plan gratuito (comprobado el 24/10/2026 en claude.com/pricing). La respuesta está entonces más actualizada, pero no es más verdadera que las páginas encontradas: una página web puede ser antigua o falsa.

Para la salud, el derecho y el dinero, la IA es muy útil para entender un concepto o preparar tus preguntas. Tres reglas siguen valiendo:

Lo que nunca le das a una IA (lección 1) sigue valiendo: nada de información de salud, nada de números (seguridad social, tarjeta bancaria, IBAN).
Para un documento legal o de dinero, quita primero lo que te identifica.
La IA no sustituye a un médico, a un abogado ni a un asesor: la decisión y la comprobación quedan en manos de un profesional.

Hagámoslo juntos

1Paso 1: Las fechas

Escríbele a tu asistente:

¿Hasta qué fecha llegan tus conocimientos? ¿Y puedes buscar en internet en esta conversación?

Anota su respuesta. Si no conoce un acontecimiento reciente, no es una avería: es el límite de su fecha de corte de conocimientos.

2Paso 2: Los recuentos

Copia esta solicitud:

¿Cuántas palabras tiene la frase siguiente, y cuántas letras tiene su palabra más larga?
«Los tomates se plantan en primavera en un terreno ligero y soleado»

Cuenta tú antes de leer su respuesta. Luego compara. Aunque hoy acierte, quédate con el reflejo: una cifra que importa se vuelve a contar.

3Paso 3: Las invenciones

Elige un tema que conozcas bien y luego pide:

Dame 3 libros en español sobre [tu tema], con el autor, el año de publicación y la editorial de cada uno.

Busca cada libro en un buscador o en la web de una librería. Para cada uno, anota: existe, existe con un detalle falso (año, editorial) o no existe.

4Paso 4: El exceso de confianza

Aquí tienes un mensaje ficticio, con defectos. Envía primero la versión A:

Este es mi mensaje para los vecinos de mi edificio. Está bien, ¿no?

«Hola, bueno, quería decir que lo del cuarto de las bicicletas es un desastre en este momento, gracias por tener cuidado, habría que hablarlo algún día. Que tengan un buen día»

Abre una conversación nueva y luego envía la versión B con el mismo mensaje:

Revisa este mensaje como un corrector exigente. Dime sus 3 mayores defectos y luego propón una versión corregida, cortés y precisa.

«Hola, bueno, quería decir que lo del cuarto de las bicicletas es un desastre en este momento, gracias por tener cuidado, habría que hablarlo algún día. Que tengan un buen día»

Compara las dos respuestas. La pregunta «Está bien, ¿no?» suele empujar a la IA a tranquilizarte. La pregunta neutra consigue una revisión de verdad.

La frase antierrores

Agrega esta frase al final de una solicitud cuando la exactitud importa:

Si no estás seguro de una información, dilo. Separa lo que sabes con certeza de lo que supones, y no des ningún enlace ni ninguna referencia que no hayas verificado.

Reduce los errores, no los elimina. Siempre compruebas lo que importa.

Ahora te toca a ti

Tu registro de errores. Elige un campo que conozcas de verdad: tu oficio, tu ciudad, un deporte, una pasión. Hazle a tu asistente 5 preguntas precisas, entre ellas al menos:

una pregunta de fecha;
una pregunta de cifra;
una solicitud de referencia (libro, artículo, sitio web, ley).

Comprueba cada respuesta y luego completa una línea del registro por pregunta: la pregunta, la respuesta de la IA, lo que es verdad y la trampa en juego.

Recursos para descargar

Mi registro de errores: la tabla que hay que completar en esta lección, con un ejemplo.

Comprobar

El ejercicio funcionó si:

comprobaste tus 5 respuestas con una fuente distinta de la IA;
encontraste al menos un error o una imprecisión, y lo clasificaste en una de las 4 trampas;
sabes decir qué reflejo lo habría evitado.

Ver la respuesta del paso 2

Respuesta del paso 2: la frase tiene 12 palabras. La palabra más larga es «primavera», con 9 letras.

Trampas frecuentes:

comprobar una respuesta… preguntándole a la misma IA si está segura: puede confirmar su error;
fiarse de un enlace porque parece real: ábrelo;
hacer una pregunta que ya contiene la respuesta que esperas.

Guardar y retomar

Copia la frase antierrores en tu nota «Mis solicitudes».
Guarda tu registro de errores: irás agregando los errores que encuentres durante todo el curso. Es tu mejor argumento cuando alguien te dice «la IA nunca se equivoca» o «la IA se equivoca todo el tiempo».

Para ir más lejos

opcional

AI capabilities and limitations (Anthropic Academy, anthropic.skilljar.com/ai-capabilities-and-limitations): un curso gratuito, en inglés, de unos 15 minutos de video (la página de Claude Academy anuncia unas 3 h 30 en total para sus 13 lecciones), sobre lo que los modelos saben y no saben hacer. La página indica que el curso ahora está en Claude Academy (academy.claude.com): si la dirección antigua ya no funciona, búscalo allí (comprobado el 24/10/2026).

Palabras nuevas

4 palabras explicadas

Palabra	Lo que significa
Fecha de corte de conocimientos	La fecha después de la cual el modelo no ha aprendido nada. También se dice simplemente «fecha de corte»
Búsqueda web	La posibilidad, para algunos chatbots, de consultar páginas de internet antes de responder
Fuente	El documento de origen de una información: es lo que se comprueba, no el resumen de la IA
Exceso de confianza	La tendencia de la IA a responder con aplomo, incluso cuando se equivoca o cuando la pregunta está mal planteada. Cuando va en el sentido de lo que tú crees en lugar de en el sentido de lo verdadero, se habla de complacencia

Puntos que quedan por verificar: la respuesta típica de Claude y de ChatGPT a la pregunta de las fechas (cambia con cada nuevo modelo).